北京地铁将用人脸识别技术分类安检乘客

内地预计于2020年装置6.26亿个闭路电视镜头，配合人脸识别技术，利用社会信用评分系统全方位监控人民。北京提升监控技术，该市轨道交通指挥中心主任战明辉今日在2019年城市轨道交通运营发展论坛周上指，北京地铁将应用人脸识别技术，分类乘客进行安检。

战明辉指出，将针对北京铁路等大客流的交通工具，研究建立人员分类标准，形成对应的人脸库，靠人脸识别系统分辨旅客，将相关人士的讯息展示给安检职员。安检职员再根据资料，采取不同安检措施。

战明辉续指，目前北京的人、物同检效率低，与铁路海量乘客人次形成强烈对比，要优化安检机器，应用一机多通道安检机器，提升安检能力。

战明辉称，截至今年10月，北京地铁营运23条路线共有394个车站，覆盖678公里土地，日均客流为1,230万人次，每天开出列车10,560列，日均行走195万公里。仍在建设的路线还有370公里，将于2至3年内陆续通车，预料届时北京铁路所行之地覆盖678公里，日均客流有1,700万人次。

按以上数字计算，北京铁路实施人脸识别系统分辨旅客后，人脸库内至少存取1,700万个人脸。至于北京铁路将使用什么工具分辨旅客、用什么标准将旅客分类？会上没有详谈。目前，乘搭内地铁路的旅客通过安检时，需要将个人随身物品放进扫描器，以及被搜身。

综合报道