内地社会信用系统采用的人脸识别技术逐步伸入校园！上海中医药大学附属闵行蔷薇小学近日正在构建智能课堂行为分析系统，运用如姿态评估、表情识别、语言识别、关键词匹配等技术，探索对课堂教学过程的分析。
系统会通过收集学生的坐姿、举手、站立、打哈欠等行为，进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关研究，例如教师通过具体的数据与录制的影片互相匹配，具体分析、反思某个教学环节的成效。如果学生开始的情感数据比较平淡，就可以看出该教师的课堂导入环节略有欠缺。
同时，系统也可收集教师相关课堂行为，如面向学生、走动、音量、语速、教师走动轨迹等数据，基于此类数据，可作出适当的教学改进建议。
学生在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动执垃圾、列队是否整齐等行为，或者快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等动作，都可能被人工智能捕捉识别到，以用来进行赏罚凭证。
此外，该校结合中医药大学附属小学的特点，推出特色功法课程《元气小囡动起来》，与智能图像评估系统相结合。该套智能运动系统一方面向学生提供传统功法如易筋经、练功十八法等的标准动作。另一方面，利用录像设备与姿态估计算法，对学生跟学的动作进行评估和纠正。
澎湃新闻网
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发表于 2019-08-24
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