使用人脸辨识系统监控社会，在中国已广泛实施，不过在欧美国家仍是热烈讨论话题。美国治安最差城市之一的密歇根州底特律市，警方两年前斥资添置强大的人脸辨识软件，但惹来争议，当地市议会正与警方监察委员会、州议会研究是否禁用，数周后表决。在美国，人脸辨识系统引发的争议不仅关乎私隐权，还有精确度之下的种族歧视问题。
八成人口为非裔的底特律，2017年花费逾100万美元购买人脸辨识软件，号称有助维持治安。据底特律警方数据，当地去年共发生261宗凶杀案，仅比2017年少6宗，强奸案反而增加约200宗，整体暴力犯罪率仅减少2%。全国广播公司（NBC）访问警方辨识中心后发现，分析员从监视画面取得的头像，与资料库对比后，竟出现170个潜在对象，加深公众对辨认识系统精确度的疑虑。
底特律警方监察委员伯顿（Willie Burton）质疑，底特律是全美最贫困、最多非裔人口的地方之一，若市民被人脸辨识系统误判为罪犯、又无法找到合适的辩护律师时，该如何自救？考虑到辨识系统的精确度和底特律民情，不应该这么快就开始使用人脸辨识系统执法。虽然警方强调，不会完全仰赖辨识系统追踪疑犯，会公正及合理审视对比结果，但人权组织表示，从过往经验来看，很难相信警方的话。
此外，密歇根州今年修改堕胎法，孕妇只能在胎儿危及母体生命安全时堕胎，装设在堕胎诊所外的警方监视器，被质疑监控路过女性，让人脸辨识系统在当地被推到风尖浪口。
事实上，美国公民自由联盟（ACLU）去年进行实验，用亚马逊（Amazon）的人脸辨识系统，对比国会全体议员头像，结果有28名议员被系统误认为有前科的罪犯，当中多人是有色人种。
今年5月，美国众议院举行关于人脸辨识技术听证会。麻省理工学院研究员布兰维妮（Joy Buolamwini）在会上表示，演算法的主要工程师是白人男性，目前人脸辨识的演算法，辨别白人男性脸孔最为精确。她去年发表研究报告，综合各辨识软件数据，发现有色人种女性被错误办认的机会率达35%。今年她再进行测试，发现亚马逊软件对有色人种女性的误判率仍有31%，专攻人脸辨识技术的Kairos，误判率也达22.5%。
在同一场听证会内，众议员奥卡西奥－科尔特斯（Alexandria Ocasio-Cortez）质询过程中也揭露，大型企业如亚马逊、Facebook、微软会在公众不知情的情况下搜集头像，再卖给政府。各地政府机构如车辆管理局（DMV），比大企业搜集更多脸孔数据。
全美多个大都市的警察局都有使用人脸辨识系统，包括纽约市、波士顿、奥兰多、圣荷西等，上级单位还有加州司法部、科罗拉多州公安部、美国海关及边境保卫局（CBP ）。佛州执法机构每月使用人脸辨识软件搜寻的次数，平均高达8,000次；而有更多执法机构，没有密切记录官员使用人脸辨识系统的状况，很难借此评估破案效率，也更难防止被滥用。
在大都会纽约市，市民对于官方如何使用人脸辨识系统的关注度不高，但纽约州议会正讨论是否禁止业主在住宅大厦内，设置人脸辨识系统。加州三藩市今年已立法禁止各政府机构使用人脸辨识系统，创全美首例，奥克兰市（Oakland）和麻省也陆续落实类似禁令。
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发表于 2019-08-27
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